Datenanalyse-Ausbildung im WIFI

Datenanalyse

Sie erarbeiten sich Kenntnisse in interaktiven Dashboards und dem Umgang mit Power BI. Sie lernen große Datenmengen (Big Data) zu importieren, zu modellieren und durch Dashboards zu visualisieren.
mit Excel und Power BI
Sie erarbeiten sich grundlegende Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse, um Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten, diese zu harmonisieren, nachzubearbeiten und mit Excel und Power BI weiter zu analysieren. Sie können diese Daten über Dashboards und andere Visualisierungstools effizient für Ihr Reporting nutzen. Solide Excel-Grundkenntnisse wie nach 3455 Excel Grundlagen sind erforderlich.
Microsoft Official Curriculum - PL-300T00
Im Kurs lernen Sie, wie Sie große Datenmengen einfach aufbereiten und in den Griff bekommen. Mit Microsoft Power BI erstellen Sie Berichte und Dashboards zur genaueren Analyse. Transformieren und modellieren Sie Ihre Daten Ihren Anforderungen entsprechend und bändigen Sie das "Big Data" Gespenst. Solide PC-Kentnisse sind erforderlich.
Nutzen Sie Apache Spark und Delta Lake für Data Engineering
Sie lernen die Grundlagen im Data Engineering durch den Einsatz von Microsoft Fabric, mit einem besonderen Augenmerk auf die Konzeption von Lakehouse-Architekturen. Dabei nutzen Sie Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung und erlernen Schlüsseltechniken für das Datenmanagement und die Datenversionierung mit Delta Lake-Tabellen. Ein Verständnis grundlegender Datenkonzepte und der dazugehörigen Fachbegriffe werden vorausgesetzt.
Modul 1: Einführung in Data Science und PythonGrundlagen von Data ScienceEinführungskurs Python, Pandas, Matplotlib, SeabornEine erste Data Science Fallstudie: Aus Zahlen mit statistischen Verfahren und hilfreichen Visualisierungen neue Erkenntnisse generierenModul 2: Einführung in Machine LearningEinführung in die Künstliche Intelligenz, Machine LearningEinführung in die…
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